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解读无人驾驶汽车的三大核心力:四轮、电池、AI
2021-02-07 [82577]
本文摘要:定制汽车平台Zoox来自加利福尼亚州福斯特市。

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定制汽车平台Zoox来自加利福尼亚州福斯特市。那位首席执行官AichaEvans在主题演说中谈到了自动驾驶汽车面临的课题,指出如果为了解决这些课题而解决的话,他们就有可能享受美好的未来。这也是她第一次详细说明Zoox定制汽车平台的硬件和软件栈,这些栈说服投资者在Zoox的研发上投入最多8亿美元的资金。

Evans指出,将来制造无人驾驶汽车需要人工智能、几乎自主驾驶人员和专业人工智能设计的电池供电电气框架三个核心能力。Evans说:“新的机动时代,不是阶段性的方法,必须采用几乎不同的方法,必须开展最适合人类司机的方法。” 她没有泄露Zoox明确的无人车设计产品,但宣布用于RGB相机和激光雷达(测量激光照明和光线脉冲测量目标距离的传感器)的人群。每个视觉传感器都可以看到270度,但如果其中一个传感器有问题,汽车仍然需要保持360度的环境视野。

既不是普通的无人驾驶电动汽车,也不是普通的零排放无人驾驶车。Zoox的模型车有四个方向盘,Evans主张必须以比双方向盘车更高的精度跟踪轨迹。Evans表示,这辆无人驾驶电动汽车有双动力传动系统和双电池设备,两个电池的总容量比现在的任何一辆单电池无人车都大。

这个设计的目的是通过团队管理增加交通堵塞,尽量减少回基站过夜电池的次数。Zoox这辆航天飞机这样的新型车几乎无人驾驶,旨在最大限度地提高效率,增加登机时间,由共享团队运营。这与今年早些时候特斯拉在AutonomyDay期间描述的自动驾驶共享网络没有区别。

后者于4月初发布了auto pilot hardware 3.0,100 %搭载了特斯拉独自开发的新的自动驾驶芯片FSD。“你不用那个的时候,别人可以用。这是更有效利用资源的一种方法,”Evans说。

“我们相信这项技术有必要解决当今世界各地城市面临的课题。有了它,我们就能想象世界。在这个世界上,你可以选择自由享受还是不操作来展开方便的日常生活。

Zoox和其他自动驾驶车辆一样,用于机器学习算法以应对建筑区域等他们从未见过的危险环境。它们拒绝接收视觉数据,并在障碍物和障碍物周围创建新的路线图。这些都不需要人工干预。Zoox在旧金山测试这个品牌的大部分车。

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拉斯维加斯也有一些。这和Cruise类似。后者是竞争对手的通用汽车之一。这是有意识的自由选择。

正如Evans所想,旧金山的路对人类驾驶员来说也是一个挑战。她说:“我们的目标是比人类更安全地发展这项技术。许多挑战告诉我们如何看起来更好、更安全。’可能不是交通事故,Zoox使用从现实世界收集的数据展开模拟,大幅提高了系统的性能。

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该公司的汽车经由城市街区建立了流形结构,其工程师可以用于这些流形结构建立三维密切的关系,人工智能代理商可以很大程度上贯通开展自我完善。最后,当Zoox团队开展业务部署时,Evans相信会为驾驶员节省宝贵的时间。

更重要的是,也许让他们控制自己的时间。她估计人类每年花在汽车上4000亿小时,只有旧金山司机每天下班总花40万小时,这些被浪费的时间几乎可以用来做更有意义的事情。

Evans说:“在更舒适的环境中,我们没有效率,我们可以和朋友交流,享受音乐。当然,我们有些人可能会利用这些时间开始工作。》Evans断言Zoox自动驾驶车不是唯一需要改变世界的。

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虽然也可以增加停车位和建筑物的市场需求,将城市交通堵塞降到最低,但三分之一的交通堵塞是司机在寻找停车位造成的,大约会增加四分之一的空气污染。事实上,在最后一点上,Evans说几乎电气的无人车共享团队可以增加8.5万吨二氧化碳。另外,他们可以增加交通事故的再次发生。

根据数据表明确了交通事故约94%是人为错误造成的。2016年,交通死亡的前三大原因是犹豫司机、饮酒司机和事故司机,美国国家安全委员会将美国人在交通事故中被杀的概率设定为1/114。

Evans说:“我相信自动驾驶车的设计,不是为了人类驾驶人,而是从无到有地设计(改装),这是打开新时代的正确战略。但是我们指出这有一点。


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